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BlackLynx 社の機械学習

blacklynx

製品説明

ザイリンクスの Alveo™ データセンター アクセラレータ カードと BlackLynx 社の技術を組み合わせることで、ネットワーク エッジでの画像/ビデオ解析の可能性を最大限に引き出すことができます。


主な機能と利点

  • BlackLynx 社は、ヘテロジニアス コンピューティング ソリューションのリーディング プロバイダーです。高度なヘテロジニアス ソリューションを最適実装することは、運用上に明らかなメリットをもたらします。次の図に、複数の高性能コンピューティング機能 (GPU および FPGA) を 1 つのアーキテクチャに組み込むことのメリットを示しています。
  • FPGA のサイズ、柔軟性、単位ワットあたりの処理能力により、ネットワーク エッジ向けの最適なソリューションが実現しました。BlackLynx 社のソフトウェアは、利用できるコンピューティングとストレージ コンフィギュレーションを検出して自動的にアクセスして最も効率的な方法でタスクを実行します。   
  • BlackLynx を利用するために FPGA のプロセスについて理解する必要はありません。BlackLynx 社のツールを使用することで、トレーニング済みのモデルが FPGA ファブリック上でシームレスに動作します。出力結果は、CSV や JSON などの一般的な出力データ フォーマット技術を使用して、事実上すべてのデータ分析およびアプリケーション フレームワークに簡単に取り込むことが可能です。BlackLynx 社は、最先端の機械学習フレームワークやパイプラインに高度に統合するため、世界的な FPGA ベンダーであるザイリンクスと密接に連携してきました。
  • 顧客の特定ユース ケースや検知したい対象物に対応するために毎日新しいモデルが作成されています。ほとんどのモデルは、最初オープン ソース モデルとして提供されていますが、実際にはすぐに特定ユース ケースや特有の特性に対応するようにトレーニングされています。右の図に、物体検知機械学習の例を示しています (人や飛行機の検知)。   GPU はモデルのトレーニングに最適です。トレーニングされた GPU 出力モデルを、適切な CPU リソースで管理される FPGA などのエッジに適したデバイスで使用します。

サポートされるアクセラレータ カード

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