最高の演算効率 & 最適なパフォーマンス
データセンターは大きな変革期を迎えています。インテリジェント機能を搭載したコネクテッド デバイスが家庭、自動車、オフィス、工場、都市、クラウドなどあらゆるところに導入され始め、AI 搭載アプリケーションの普及には、これらのデバイスを駆動するチップに高いデータ処理能力と電力効率が求められています。問題は、単に AI モデルをデプロイする方法ではなく、AI アプリケーションを最も効率的にデプロイする方法です。AI アプリケーションの実装は最速で実現する必要はなく、最も効率良く、柔軟性に優れたアプリケーションを実現することが重要です。アダプティブ コンピューティング プラットフォーム上に構築された AMD の XDNA アーキテクチャは、クラウド、エッジ、エンドポイントのいずれの環境においても AI 推論ワークロードに最適なソリューションを提供します。
AI ワークロード向けアクセラレータ カード
AI 推論
Alveo™ V70 アクセラレータ カードは、AI エンジン搭載の XDNA™ アーキテクチャを採用した初のロープロファイル対応 AMD Alveo プロダクション カードです。低消費電力でスモール フォーム ファクターの V70 は、AI チャネルあたりのコストを削減し、ビデオ アプリケーション向けの高いチャネル密度を提供することで、要件の厳しい AI 性能要件を満たすことができます。また、業界標準のフレームワークに対応しているため、TensorFlow や PyTorch の学習済みモデルを直接コンパイルできます。
レコメンデーション
Alveo™ U55C 高性能コンピュート カードは、レコメンデーション、高性能計算 (HPC)、ビッグデータ解析、機械学習などのワークロードに対応できるアクセラレーション機能を提供します。このカードは、高帯域幅メモリ (HBM2) と 200Gbps の高速ネットワーク機能をシングル スロットのスモール フォーム ファクター カードに統合した、あらゆるサーバーでの運用に対応できるカードです。
ビデオ処理
Alveo™ U30 アクセラレータ カードは、高チャネル密度、1 チャネルあたり低コスト、低消費電力を実現するライブ ビデオ ストリーミングに最適なソリューションを提供します。AMD のビデオ ソフトウェア開発キット (SDK) と組み合わせて使用することで、ライブ ストリーミング プロバイダーは規格準拠の FFmpeg、GStreamer および API を使用する AMD のハードウェア アクセラレーションを活用してすばやく製品化できます。
データセンター アプリケーション開発を支援するソフトウェア
Vitis™ AI は、AMD のアダプティブ SoC および Alveo™ データセンター アクセラレーター向けの包括的な AI 推論開発プラットフォームを提供し、標準フレームワークをサポートしているため、TensorFlow/PyTorch の学習済みモデルを直接コンパイルできます。このプラットフォーム上で、ソフトウェア開発者は通常利用しているツールにプラグインするだけで、最適化された豊富なオープンソース ライブラリを利用でき、ソフトウェア コードで機械学習を高速化できます。
開発を始める
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