オンデマンド、スケーラブル、仮想化、深層学習

データセンターでは、広範な仮想化されたオンデマンド ソフトウェア アプリケーションで求められる多様なスループット、レイテンシ、電力要件にすばやく対応できるように負荷の最適化が必要です。これらのアプリケーションには、機械学習、ビデオ トランスコーディング、画像/音声認識、CloudRAN、ビッグ データ分析、さらにはストレージおよびネットワーキングのアクセラレーションや柔軟な高性能コネクティビティなどがあります。

負荷を最適化することによって、サーバーは CPU および GPU ベースの場合と比べて、1/10 のレイテンシと消費電力で 10 倍のスループットを達成できます。アプリケーションは OpenCL、C、C++ などの混合言語で記述されます。唯一ザイリンクスだけが、柔軟な標準規格ベースのソリューションを提供しています。これらを利用することによって、次世代クラウド コンピューティングに必要なソフトウェア プログラマビリティ、ワークロードの最適化、セキュリティ機能を備えた高性能データセンター インターコネクトをすべて実現できます。

ザイリンクスの製品ポートフォリオには、スケーラブルなリコンフィギャラブル アクセラレーション プラットフォームとして利用されている UltraScale™ テクノロジが含まれ、あらゆるワークロードに対してオンデマンドで最適化できる機能を提供します。ザイリンクスのソフトウェア定義開発環境 SDAccel™ では、OpenCL、C、C++ の混合言語を使用して、独自のアプリケーションをすばやく開発できます。SDAccel™ は、独自のアーキテクチャ最適化コンパイラとパーシャル リコンフィギュレーション機能を備えているため、柔軟なランタイム環境で最高の QoR を達成できます。