オンデマンド、スケーラブル、仮想化、ディープ ラーニング

データ センターでは、広範な仮想化されたオンデマンド ソフトウェア アプリケーションで求められる多様なスループット、レイテンシ、電力要件に素早く対応できるように負荷の最適化が必要です。これらのアプリケーションには、マシン ラーニング、ビデオ トランスコーディング、画像/音声認識、Cloud Ran、ビッグ データ分析、さらにはストレージおよびネットワーキングのアクセラレーションや柔軟な高性能コネクティビティなどがあります。

負荷を最適化することによって、サーバーは CPU および GPU ベースの場合と比べて、1/10 のレイテンシと消費電力で 10 倍のスループットを達成できます。アプリケーションは OpenCL、C、C++ などの混合言語で記述されます。唯一ザイリンクスだけが、柔軟な標準規格ベースのソリューションを提供しています。これらを利用することによって、次世代クラウド コンピューティングに必要なソフトウェアプログラマビリティ、ワークロードの最適化、セキュリティ機能を備えた高性能データ センター インターコネクトをすべて実現することができます。

ザイリンクスの All Programmable ポートフォリオには、スケーラブルなリコンフィギャブル アクセラレーション プラットフォームとして利用されている UltraScale テクノロジーが含まれているため、あらゆる負荷に対してオンデマンドで最適化できます。ザイリンクスのソフトウェア定義開発環境 SDAccel™ では、OpenCL、C、C++ の混合言語を使用して、独自のアプリケーションを素早く開発できます。SDAccel™ は、独自のアーキテクチャ最適化コンパイラとパーシャル リコンフィギュレーション技術を備えているため、柔軟なランタイム環境で最高の QoR を達成できます。