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Network Brain

エッジからクラウドまでの機械学習推論ソリューション

機械学習アプリケーションは、さまざまなエンドマーケットで急速に拡大し、エッジ側、クラウド側、またはそれらの両方に導入されています。ザイリンクスは、高性能かつ高効率なニューラル ネットワーク、アルゴリズム、アプリケーションを展開するための開発スタックおよびハードウェア プラットフォームを含む機械学習推論ソリューションを提供しています。

クラウド:  Reconfigurable Acceleration Stack

フレームワーク

ザイリンクス デバイスでの機械学習
Int8 に最適化

2017 年 6 月リリース

リリース時に通知を受け取る

2017 年 6 月リリース

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ライブラリ


DNN

xDNN (Xilinx Deep Neural Network) ライブラリは、深層学習推論アプリケーションの構築用に高度に最適化されており、16 ビットおよび 8 ビットの整数データ型で最大の演算効率を実現するように設計されています。

BLAS

xBLAS (Xilinx BLAS) ライブラリは、16 ビットおよび 8 ビットの整数データ型で最適化された性能を備えた GEMM (General Matrix Multiply) 関数を含む Level 3 の BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) に基づいています。あらゆるサイズの行列に対応します。

ネットワーク


エッジ ネットワーク

  • GoogLeNet
  • SSD
  • FCN-AlexNet
今すぐアクセスをリクエストする  

クラウド ネットワーク

AlexNet をお試しいただけます。

AlexNet
Test Drive Now  

GoogLeNet のテスト ドライブは 6 月に開始します。

GoogLeNet
6 月予定  

開発環境

エッジ開発向け

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クラウド開発向け

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ハードウェア

エッジ

Zynq® UltraScale+™ MPSoC キット

ザイリンクス Zynq® UltraScale+™ MPSoC キット

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クラウド

Kintex® UltraScale™ FPGA キット

ザイリンクス Kintex® UltraScale™ FPGA キット

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リソース


reVISION ナレッジ センター

エッジ推論向けの資料、リソース、ペーパー、チュートリアル

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アクセラレーション ナレッジ センター

クラウド推論向けの資料、リソース、チュートリアル

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ザイリンクス ユニバーシティ プログラム

学術的な教育および研究にザイリンクスの技術を使用できるプログラム

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