開発者ハブ

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ザイリンクス開発者プログラムに登録すると、ザイリンクス プラットフォーム上で独自アプリケーションを構築する際に必要なリソースへアクセスできます。これらのリソースには、チュートリアル、最新のトレーニング ビデオ、開発者コミュニティへのアクセスなどが含まれます。


開発者プログラムへようこそ
開発者プログラム メンバー向けの開発者認定

開発者認定

近日公開 - 開発者、教育者、学生を含むあらゆる学習者を対象に、Vitis および Vitis AI のハンズオン トレーニングと認定資格を提供しています。この制度をとおして AI スキルを身に付け、キャリアアップに役立てることができます。ザイリンクスの FPGA または ACAP デバイスでアクセラレーション アプリケーションを開発し、AI アクセラレーションの性能を最大限に引き出してください。

開発者プログラム メンバー向け Adapt 2021 全ビデオ コレクション

Adapt 2021 全ビデオ コレクション

ザイリンクスの最新イノベーション情報をお届けするオンデマンド ビデオをご覧いただけます。アダプティブ コンピューティングを使用する設計の効率化にお役立てください。

プラットフォーム リソース

ソフトウェア & ハードウェア開発者リソース

リソース - ソフトウェア ツールを選択

ソフトウェア開発者、ハードウェア開発者、AI サイエンティストなど、あらゆるエンジニアが利用できるアダプティブ コンピューティング ツールを提供し、イノベーションをサポートしています。

Vitis AI
入門 | 製品概要
ザイリンクス プラットフォームを使用して世界最高レベルの AI 推論性能を実現できる、機械学習向けの包括的な開発環境を提供します。CPU/GPU と比べて性能が最大 10 倍向上します。

Vitis 統合ソフトウェア プラットフォーム
入門 | 製品概要
ハードウェア設計に関する専門知識がないソフトウェア/アルゴリズム エンジニアでも、設計手法やプログラミング モデルを利用してザイリンクスの適応型プラットフォームの機能性を最大限に引き出し、エッジからクラウドまでの運用が可能になります。

Vivado
入門 製品概要
システム レベルの統合と実装を効率化するためにゼロから構築された、SoC 向けの IP とシステムを中心とする次世代開発環境です。

リソース - ハードウェアの選択

Alveo アクセラレータ カード
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Alveo アクセラレータ

アクセラレーション ソリューションを提供すると共に、チップ レベルのサポートからフルターンキーの製品開発に至るまで専門家による設計サポートも提供します。これにより、クラウドやオンプレミスでの複雑なシステムの製品開発を短縮できます。

Kria SOM
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Kria SOM

アクセラレーション アプリケーションを利用することで、開発者はソフトウェア レベルでデザインをプログラムして差別化を図ることができるため、FPGA の設計経験は不要です。一般的なエッジ ビジョン アプリケーションは既に利用可能となっており、ザイリンクスとパートナー企業のエコシステムからさらに多くのアプリケーションが提供される予定です。

ネットワーキング アクセラレータ
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Telco およびストレージのネットワーキング ソリューション

機能をオフロードする目的としてソフトウェア定義のハードウェア アクセラレーションを構築できるプラットフォームおよび単一プラットフォームにネットワーク、ストレージ、演算アクセラレーション機能を統合した包括的なソリューションをご覧ください。

すべてのボードとキット のパートナー
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すべてのボードとキット

製品の構想から量産に至るまでをサポートするザイリンクス FPGA および SoC のボード、システム オン モジュール (SOM)、Alveo データセンター アクセラレータ カードは、すぐに利用できるハードウェア プラットフォームを提供して開発時間の短縮と生産性の向上を可能にします。

コミュニティ

コミュニティ プロジェクト & サポート。専門家や同業者とつながる

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開発者サポート コミュニティ

同業者や専門家と交流し、質問、プロジェクトのアドバイス、サポート リクエストなど、さまざまな目的に活用できます。

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アダプティブ コンピューティング チャレンジ

ザイリンクスのアダプティブ コンピューティング プラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、AI を含むすべての開発者向けに設計されています。このアダプティブ コンピューティング プラットフォームをベースに、Vivado® ML、Vitis™ 統合ソフトウェア プラットフォーム、または Vitis AI 開発環境を活用して、実世界の問題を解決するソリューションを構築していただきます。


コミュニティ プロジェクト

コミュニティの主なプロジェクトを紹介します。開発者プログラムに参加し、詳細をご覧ください。

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PYNQ ボードを使用した Harris コーナー検出

画像の特徴であるコーナーを抽出する画像処理アルゴリズムを高速化する最適化手法を紹介しています。

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Ultra96-V2 でリアルタイムの顔認識

Avnet Vitis 2020.1 プラットフォーム向けのザイリンクス Vitis-AI 1.2 フローの詳細手順を説明しています。

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ThunderGP: HLS を使用した FPGA で実現する高速グラフ処理

データ サイエンティストは、プログラマビリティを備えながら、FPGA ベースのグラフ処理の性能メリットを得ることができます。

KV260 で Yolov2-tiny を実行

KV260 で Yolov2-tiny を実行

ザイリンクスが提供するスマート カメラ アプリケーションを使用して、KV260上 で yolov2tiny を実行する手順を説明しています。

記事

業界のエキスパートによる記事、チュートリアル、開発テクニックなどを紹介

Why Choose Xilinx to Accelerate Your Applications in Diverse Industry?

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  • Eddie Wu
Feb 08, 2022
Vitis Video Analytics SDK Migration for DeepStream Users

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  • Craig Abramson
Feb 08, 2022
Kernel Code Optimizations for Versal ACAP with Vitis

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  • Frédéric Rivoallon
Feb 08, 2022
Migrating from CUDA to Vitis

Migrating from CUDA to Vitis

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  • Frédéric Rivoallon
Jan 12, 2022
Building and Running Vitis-AI Sample Designs on the Kria SOM with Certified Ubuntu

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  • Craig Abramson
Feb 10, 2022
Introduction Tutorial to the Vitis AI Profiler

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  • Clayton Cameron
Aug 19, 2021

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