ザイリンクス、あらゆるサーバー、あらゆるクラウドにおける演算、ネットワークおよびストレージワークロードに対応する業界初の適応型アクセラレータカードを Alveo ポートフォリオに追加

初のロープロファイル PCIe Gen 4 カードで、データセンターのクリティカルなワークロードのスループット、レイテンシ、および電力効率が劇的に改善

リリース

2019 年 8 月 6 日

ザイリンクス社 (本社 : 米国カリフォルニア州サンノゼ、NASDAQ: ザイリンクス社 (本社: 米国カリフォルニア州サンノゼ、NASDAQ : XLNX) は 8 月 6 日 (米国時間)、Alveo データセンターアクセラレータカードポートフォリオを拡大する新製品として Alveo^™ U50 を発表した。U50 カードは、PCIe Gen 4 をサポートする業界初の適応性に優れたロープロファイルアクセラレータであり、演算、ネットワーク、およびストレージなど重要なワークロードすべてに 1 つのリコンフィギュレーション可能なプラットフォームで対応できるように独自設計されている。

ロープロファイルかつ低消費電力のプログラマブルアクセラレータプラットフォームを提供する Alveo U50 を活用することで、スケールアウトアーキテクチャを実現し、オンプレミス、クラウドおよびエッジいずれのサーバー運用においても特定用途に応じた高速化が可能になる。クラウド上のマイクロサービスといった新たな動的ワークロードに対応するため、Alveo U50 ではスループット、レイテンシ、および電力効率が 10 ～ 20 倍向上させている。さらに、ネットワークやストレージのワークロードを高速化するために U50 カードを使用すれば、データ近くで演算が可能となり、レイテンシおよびデータ移動のボトルネックを特定して解消することができる。

ザイリンクス^®の UltraScale+™ アーキテクチャを採用した Alveo U50 カードは、ハーフハイト、ハーフレングスのフォームファクターでパッケージ化された Alveo ポートフォリオ初の製品であり、消費電力を 75 ワットに抑えることができる。このカードは、広帯域幅メモリ (HBM2)、100 ギガビット/秒 (100Gbps) のネットワーク接続、および PCIe Gen 4 と CCIX インターコネクトのサポートを特長としている。標準の PCIe サーバースロットに Alveo U50 を挿入した場合、3 分の 1 の消費電力で、アクセラレーションの運用範囲を大幅に拡大し、演算、ネットワーク、およびストレージといった要件の厳しいワークロードのスループットとレイテンシを劇的に改善可能である。また、8GB の HBM2 で 400Gbps を超えるデータ転送速度を実現し、QSFP ポートで最大 100Gbps のネットワーク接続を可能にしている。高速ネットワーク I/O は、NVM Express over Fabrics™ (NVMe-oF™) などの先進のアプリケーション、分散型コンピュテーショナルストレージアプリケーション、および特殊な金融サービスアプリケーションにも対応する。

機械学習推論、ビデオトランスコーディング、データ分析からコンピュテーショナルストレージ、電子取引、金融リスクモデリングに至るまで、Alveo U50 は、プログラマビリティ、柔軟性、高スループット、低レイテンシといった利点をあらゆるサーバー運用にもたらす。代替の固定アーキテクチャとは異なり、Alveo U50 のソフトウェアおよびハードウェアプログラマビリティにより、ワークロードやアルゴリズムの進化に遅れをとることなく、絶えず変化する要件を満たし、アプリケーションのパフォーマンスを最適化できる。

Alveo U50 アクセラレーションソリューションは、次のようなアプリケーションで大きな顧客価値をもたらす:

深層学習推論の高速化 (音声翻訳): 音声翻訳パフォーマンス 1 について、GPU のみの場合と比較して、最大 25 倍の低レイテンシ、10 倍の高スループットを実現し、1 ノードあたりの電力効率を大幅に向上する。¹;
データ分析の高速化 (データベースクエリ): TPC-H クエリベンチマークを実行することで、インメモリ CPU と比較して 1 時間あたり 4 倍のスループット向上を実現し、運用コストを 3 分の 1 に削減する。 ²;
コンピュテーショナルストレージのアクセラレーション (圧縮): CPU のみのノード³;
ネットワークの高速化 (電子取引): CPU のみの場合の 10us のレイテンシ⁴;
金融モデリング (グリッドコンピューティング): モンテカルロシミュレーションを実行することで、GPU のみの場合のパフォーマンス⁵より迅速なデータの抽出、確定的なレイテンシ、および運用コストの削減を可能にする。

データセンターグループ担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャー、サリール・ラジェ (Salil Raje) は、「データセンターインフラに対する需要は増加を続け、限界に近いインフラ能力が常に求められています。その結果、さまざまなワークロードにおいてパフォーマンスを最適化し、既存インフラのライフサイクルを延長し、最終的に TCO の削減につながる、適応性に優れたソリューションが必要となっています」と述べている。その結果、さまざまなワークロードにおいてパフォーマンスを最適化し、既存インフラのライフサイクルを延長し、最終的に TCO の削減につながる、適応性に優れたソリューションが必要となっています」と述べている。

業界からの声

AMD 社のアプリケーションエンジニアリング担当バイスプレジデント兼 CTO、ルグー・ナンビアー (Raghu Nambiar) 氏は次のように述べている。「次期第 2 世代 AMD EPYC プロセッサは、1 つのプラットフォームで演算、ネットワーク、およびストレージのアクセラレーションすべてを実現する Alveo U50 のようなデータセンターファーストのアクセラレータに最適です。 x86 サーバークラスとしては初となる PCIe 4.0 CPU を提供する AMD の利点を活用することで、Alveo U50 は PCIe 4.0 サポートを備えた業界初の適応型アクセラレータカードとなります。ザイリンクスと協力し、AMD の EPYC ベースソリューションと Alveo アクセラレーションのメリットをハイパースケールデータセンターおよびエンタープライズデータセンターの顧客に提供できることを光栄に思います」

IBM Power Systems 社のチーフアーキテクト、スティーブ・フィールズ (Steve Fields) 氏は次のように述べている。「Alveo U50 適応型アクセラレータカードがザイリンクス Alveo ポートフォリオに追加されて、より充実した製品ラインナップになったことは当社にとっても大きなプラスです。ロープロファイルフォームファクター、HBM2 メモリ性能、および PCIe Gen 4スピードといった U50 の強みが IBM Power プロセッサとのインターフェイスに活かされることで、OpenPOWER エコシステムは適応性に優れた最先端のアクセラレーションソリューションを提供できると考えています」

Moor Insights & Strategy 社の HPC および深層学習担当シニアアナリスト、カール・フロイン (Karl Freund) 氏は、次のように述べている。「Alveo U50 の特長であるより小規模な設計と先進機能により、ザイリンクスは、コンフィギャラブルロジックによるアクセラレーションに関してこれら市場の拡大に大きく貢献する立場にあります。新しい Alveo U50 は、これら市場の成長を牽引するユースケースで実証された性能および利点によってさまざまな市場評価を突破することを可能にします」

Western Digital 社のデータセンターシステムビジネスユニット、プロダクトマネージメント担当シニアディレクター、スコット・ハミルトン (Scott Hamilton) 氏は、次のように述べている。「FMS (Flash Memory Summit) でザイリンクスと協力し、Alveo U50 と当社の OpenFlex で構成可能な NVMe-oF プラットフォームの柔軟性およびパフォーマンスを紹介できることをうれしく思います。ザイリンクスは、NVMe-oF を使用するファブリックベースのコンピュテーショナルストレージにおいて業界をリードし、サーバーリソースの完全な分散を可能にしています。この新しい Alveo U50 は、SDS インフラに対して非集約型のアプローチを採用することができるため、エコシステムにおいて重要な役割を果たすと考えています」

一般情報:

Alveo U50 は現在サンプル出荷中、OEM システムの認定は継続中。一般出荷は 2019 年秋を予定。

Flash Memory Summit:

ザイリンクスは、8 月 6 日～ 8 日にカリフォルニア州サンタクララの Santa Clara Convention Center で開催される Flash Memory Summit (FMS) 2019 で Alveo U50 およびその他の製品デモを実演予定である (ブース 313)。

さらに、ザイリンクスのデータセンターグループ担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャー、サリール・ラジェ (Salil Raje) が、8 月 7 日午後 2 時 40 分 (太平洋時間) より「FPGA: 高速ストレージシステムを加速する鍵」と題する基調講演を行う予定 (Mission City Ballroom)。

ザイリンクスについて

ザイリンクスは、エンドポイントから、エッジ、クラウドに至るまで、多種多様なテクノロジで迅速なイノベーションを可能にする、極めて柔軟なアダプティブプロセッサおよびプラットフォームを開発している。ザイリンクスが発明したテクノロジには、FPGA、ハードウェアプログラマブル SoC、ACAP などがある。ザイリンクスは、アダプティブでインテリジェント、かつコネクテッドな世界を実現するため、業界で最もダイナミックなプロセッサテクノロジを提供する。詳しい情報は、ウェブサイト japan.xilinx.com で公開している。

脚注:

Performance of Alveo U50, with both Alveo U50 and Nvidia Tesla T4 running (B=2, L=8), Tesla T4 (B=8, L=8) (estimated data)
Alveo U50=24ms, 150k query/hr / CPU Query time = 210ms, 34k query/hr. based on Intel Xeon Platinum 8260 Processor (35.75M Cache, 2.40 GHz) 24 core
Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU (Ubuntu 16.04) CPU Query time = 210ms, 34k query/hr.Alveo U50=24ms, 150k query/hr Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3 (estimate) GB/s compression per CPU core = .0229.Alveo U50 = 10GB/s (estimate)
Alveo U50 latency is <0.5us, CPU latency is 10us.Measured from start of packet in on Tick (Market Data) to start of packet out on the order to Start Packet Out on the Order (estimate)
Intel Xeon E5-2697 v4 GCC 5.4.0 Nvidia Tesla V100 16GB PCIe CUDA 10.1 / GCC 5.4.0 Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU (Ubuntu 16.04) CPU Query time = 210ms, 34k query/hr.Alveo U50=24ms, 150k query/hr Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3 (estimated data).

© Copyright 2019 Xilinx, Inc. Xilinx、Xilinx のロゴ、およびこの文書に含まれるその他の指定されたブランドは、米国およびその他各国のザイリンクス社の商標です。NVMe-oF および NVM Express over Fabrics は NVM Express, Inc. の登録商標です。PCI、PCIe、および PCI Express は PCI-SIG の商標であり、ライセンスに基づいて使用されています。その他すべての名称は、それぞれの所有者に帰属します。

このプレスリリースに関するお問い合わせは下記へ

ザイリンクス株式会社グローバルコミュニケーションズ周藤

media@xilinx.com (日本語可）

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