Zebra は操作性に優れた高性能ソフトウェアであり、画像認識 AI アプリケーションのニューラル ネットワークを計算する、AMD が推奨する AI アクセラレータです。
GPU/CPU をシームレスに置き換え、あらゆる画像ベースのニューラル ネットワーク計算を低電力でより高速に実行します。Zebra は、再トレーニングが不要で、ネットワークやアプリケーションの変更も不要です。Zebra はシンプルな Linux コマンドでデプロイされるため、FPGA の専門知識は必要ありません。
ベンダー: Mipsology
VMAccel クラウドでサンプル アプリケーションを実行できます。
購入ソリューション
このインタラクティブ デモでは、AMD のハードウェアに実装した Zebra ニューラル ネットワーク コンピューティングの推論結果を実際にご覧いただけます。ユーザーがニューラル ネットワークと AMD ハードウェアを選択して、ライブ結果を確認できます。処理された各画像の結果は、ウェブ ブラウザーで詳細表示できます。
ステップ 1: Zebra パフォーマンス デモを視聴
ステップ 2: ニューラル ネットワークを選択する
ステップ 3: AMD ハードウェアを選択する
ステップ 4: 選択した内容に基づいた Zebra の推論結果を確認する
ステップ 5: Zebra のダウンロード方法を入手したい場合は、Zebra に関する問い合わせフォームに記入する
ステップ 1: Zebra VCK5000 ライブ デモ リンクをクリック
ステップ 2: 画面上部の白いテキスト ボックスに写真をドラッグ＆ドロップする
ステップ 3: 選択した内容に基づいて VCK5000 上で実行された Zebra の推論結果を確認する
ステップ 4: Zebra のダウンロード方法を入手したい場合は、Zebra に関する問い合わせフォームに記入する
運用方法に応じた手順に従ってください。
今回のアルファ版リリースは、次の目的で提供されています。
VCK5000 ボードで Zebra の性能を実証。
VMAccel Zebra の仮想マシン (VM) は、ソフトウェア ライセンスを使用してあらかじめ構成されたものです。このライセンスは、量産運用を目的としておりません。15分以上連続して実行される CNN 推論は、実行速度が著しく低下します。
VMAccel Zebra インスタンスは、必要なソフトウェアとハードウェアですべて事前に設定されています。クライアント側に必要な環境は、インターネット接続されたコンピューターとウェブ ブラウザーのみです。
VMAccel のアクセス資格を取得した後は、 Getting Started セクションを参照してください。
概要:
外部からの sshaccess を有効にするなどの高度な機能については、インストラクションに従ってください。
詳細は、Getting Started Guide をご覧ください。
2 つの方法でこのデモを使用し、Zebra に対応している AMD のハードウェア上で Zebra の計算能力を評価します。ニューラル ネットとハードウェアを選択して Zebra の計算能力を確認する方法、または独自のローカル イメージ (またはウェブ検索したイメージ) をドラッグ&ドロップして Zebra の計算能力を確認する方法があります。