より速くデータを検索する方法を生み出したのは人間の頭脳です。Lewis Rhodes Labs がどのようにしてインテリジェンス機能を活用し、データ検索技術を大きく前進させることに成功したかを、Samsung Electronics 社のケース スタディでご覧ください。
サイバー フォレンジックでは、検出したサイバー攻撃が残した証拠を見つけ出すために、構造化されていない大規模データセットをすばやく検索できる能力が必要です。
この非構造化データセットは、数ヶ月から数年間にわたる数ペタバイト データに及ぶことがあります。これまでの技術では、クエリの実行に数日から数カ月が必要となり、攻撃に対処してリアルタイムに修復するアクショナブル インテリジェンス (actionable intelligence) のニーズに対応できません。
Lewis Rhodes Labs のサイバー フォレンジック アプライアンス 「NPUsearch」 は、AMD の技術で高速化を実現しています。データセットのコンテンツ、規模、検索式の複雑レベルにかかわらず一定の時間で検索可能な上に、拡張性に優れ、自動検索可能なストレージ アプライアンスです。数日から数週間かかる現在の検索時間を数分にまで短縮します。
従業員数 25,000 人の企業における平均的な情報漏洩コスト
悪意のある攻撃によるデータ侵害を特定して封じ込めるまでの平均時間
情報漏洩を 200 日以内に封じ込めることで削減できる平均コスト
データ レイク内のデータ検索を数分で完了できる - Search-in-Storage では数日間もかからない
NPU Search | Smart SSD |
ストレージ | 検索レート |
スキャン時間 |
---|---|---|---|---|
アプライアンス | (#) | (TB) | (GB/s) | (分) |
1 | 24 | 96 | 65 | <25 |
10 | 240 | 960 | 648 | <25 |
100 | 2,400 | 9,600 | 6,480 | <25 |
NPUsearch アプライアンスは、デュアル AMD EPYC 搭載の 2U ラック型サーバーをベースに、AMD FPGA を採用した 24 個の Samsung SmartSSD CSD (computational storage drive) (96TB ストレージ) を統合したものです。複数のラックを使用しているため、25 分という一定の検索レイテンシでペタバイト規模の自動検索機能を備えたストレージ システムを実現します。
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