10GigE Vision Camera アクセラレーション アプリケーション
このアプリケーションでは、Sony IMX SLVS-EC センサーと一般的な GigE Vision プロトコルを使用する産業用カメラ デザインを実装しています。GigE Vision によってネットワーク経由でカメラを制御したり、最大 10 Gb/s でビデオ データをストリーミングできます。最大データレートを達成するためにストリーミングはすべてハードウェア上で処理されるため、解放されたプロセッシング ユニットを別の画像処理タスクに使用できます。
特長:
- GigE Vision v2.2 プロトコルを実装する Sensor to Image 社製 GigE Vision IP コア
- RAW データと前処理済みデータを同時転送するための GenICam GenDC
- 10G イーサネット スピード
- FRAMOS SLVS-EC IP コア対応の Sony IMX547 イメージ センサー
- GigE Vision でカメラを制御するための Sphinx ソフトウェア パッケージ
必要なハードウェア:
- Kria™ KR260 ロボティクス スターター キット
- HW-IMX547C-SK-G (カラー) または HW-IMX547M-SK-G (モノクロ) カメラ キット
- KR260 およびネットワーク カード用の 10G SFP+ トランシーバー モジュール (x2)
- SFP+ ケージ付き 10G ネットワーク カード
- トランシーバーと互換性のあるファイバー ケーブル
よくある質問 (FAQ)
この評価アプリは、Sensor to Image 社が無償で提供しています。
GigE Vision、SLVS-EC RX IP コアに関するお問い合わせは、[その他のリソース] にアクセスして各 IP ベンダーにお問い合わせください。
はい。詳細は Sensor to Image 社へお問い合わせください。
主な資料
アダプティブ コンピューティングによる電動駆動制御と効率性の向上 (eBook)
AMD の Kria™ アダプティブ システム オン モジュール (SOM) デバイスは、電動駆動制御に大きく貢献しています。これらのデバイスを使用することで、パフォーマンスの最適化、モーター駆動の効率化、消費電力削減、ノイズ軽減、振動抑制、さらには潜在的な故障を事前に検出することが可能になります。詳細は、eBook をダウンロードしてご覧ください。
アダプティブ コンピューティングを使用して AI 搭載のエッジ ソリューションを加速
適応型 SOM が次世代エッジ アプリケーションに最適な理由とその利用方法について説明しています。スマート ビジョン プロバイダーが、この適応型 SOM を利用することでのみ実現できる性能、柔軟性、および迅速な開発のメリットについても解説しています。
ロボティクス分野におけるアダプティブ コンピューティング
ロボットの需要は急速に高まっています。人間と一緒に働くことができる安心安全なロボットを作ることは簡単ではありません。これらを連携させるには、より高度な技術が必要です。また機械学習や人工知能の導入によって、さらに高い処理能力が求められるようになり複合的な課題に対応しなければなりません。
ロボット開発者たちは、拡張性のある適応型プラットフォーム上にセーフティ/セキュリティ機能があらかじめ統合され、低レイテンシ、確定性、多軸制御をサポートするアダプティブ コンピューティング プラットフォームに注目し始めています。詳細は eBook をご覧ください。