AI Box ReID アクセラレーション アプリケーション

作成者: Xilinx, Inc

AI Box ReID アクセラレーション アプリケーションは、スケーラブルな分散マルチストリームを使用する追跡と認識を実行します。このアプリケーションは、歩行者を追跡するための機械学習を活用し、複数台のカメラからのストリームをデコード処理して、カメラ フィード全体での歩行者の検出と追跡を行います。一般的には、スマート シティ、小売分析、ビデオ分析などに適用されます。

AI Box ReID アクセラレーション アプリケーション ブロック図

特長:

  • 1080p 解像度での H.264/H.265 デコードを最大 4 ストリームまで可能
  • ストリーム全体で歩行者の検出と追跡
  • HDMI または DisplayPort 出力
  • プログラム可能な深層学習モデルとビデオ コーデック
  • ハードウェア デザインを含む完全アプリケーション
よくある質問 (FAQ)

いいえ、FPGA の設計経験は必要ありません。

このアプリケーションは、AMD ザイリンクスが無償で提供しています。

AMD ザイリンクスは、H.265/H.264 RTSP ストリーム対応の特定カメラの組み合わせで検証しました。したがって、このアプリケーションは、H.264/H.265 でエンコードされたストリームであれば問題なく動作すると考えます。

主な資料
アダプティブ コンピューティングを使用して AI 搭載のエッジ ソリューションを加速
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ロボティクス分野におけるアダプティブ コンピューティング
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