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データセンター ワークロード向け
アクセラレータ カード

データセンターを刷新

提供中 >

概要

動的ワークロードを高速化

高速

最も高い
性能

  • 主なワークロード処理では、1CPU と比べて 1/3 のコスト2で性能は最大 90 倍向上2
  • GPU ベースのソリューションと比べて、推論のスループットは 4 倍以上3、レイテンシは 3 倍向上44

適応性

高レベルのデザインを加速

  • 同じアクセラレータ カードを使用して、機械学習の推論からビデオ処理まであらゆるワークロードに対応
  • ワークロード アルゴリズムの進化に固定機能のアクセラレータ カードの製品サイクルよりも速く適応するためにリコンフィギャラブル ハードウェアを使用

アクセシブル

Cloud ↔ On-Premises
Mobility

  • クラウドまたはオンプレミスでソリューションを相互に運用でき、アプリケーション要件に対応する拡張性にも優れている
  • 一般的なワークロードに対応するアプリケーション、または App 開発者ツールを使用して独自のアプリケーションを構築

アクセラレータ カード

あらゆる要件に対応できるアクセラレータ カード

Alveo U50

Xilinx® Alveo™ は、高性能コンピューティング、ネットワーク、計算用ストレージ、データ分析、ビデオ処理など、さまざまなワークロードを高速化します。ザイリンクスの UltraScale+™ アーキテクチャをベースに構築され、75 ワットと電力効率に優れたロープロファイル型のフォームファクターにパッケージングされた U50 は、100 GbE ネットワーク I/O、PCIe Gen4、HBM を統合し、あらゆるサーバー形態で運用可能です。

製品パンフレット (日本語版) >

Alveo U200

Alveo U200 は、890k LUT、5.9k DSP スライス、64GB DDR4 メモリ、デュアル 100Gbps ネットワーク インターフェイスを備え、演算、ネットワーク、およびストレージを劇的に高速化します。

製品パンフレット (日本語版) >

Alveo U250

Alveo U250 は、1.3M LUT、11.5k DSP スライス、64GB DDR4 メモリ、デュアル 100Gbps ネットワーク インターフェイスを備え、主要ワークロードでは CPU の 90 倍の性能をわずかなコストで実現します。

製品パンフレット (日本語版) >

Alveo U280

演算やメモリ バウンド ワークロード向けに構築されてた Alveo U280 は、8GB HBM2 と 32GB DDR4 メモリ、1.1M LUT、8.5k DSP スライス、デュアル 100Gbps ネットワーク インターフェイス、PCIe Gen4、および CCIX 機能を備えています。

製品パンフレット (日本語版) >

アプリケーション

アクセラレーション アプリケーションを提供

最も一般的なワークロードに対応するソリューションを提供するため、ザイリンクスとそのパートナーのエコシステムを構築

ザイリンクス機械学習

  • 推論向け ML Suite
  • CPU の 20 倍のスループット

BlackLynx データベース検索

  • 非構造化データでの Elasticsearch
  • 90 倍の検索スピード

ザイリンクス ビデオ トランスコーディング

  • リアルタイムの適応型ビット レート ビデオ トランスコーディング
  • 高性能 HEVC および VP9 エンコーダー

Skreens 社のビデオ処理

  • リアルタイムのマルチストリーム ビデオ

Falcon 社のゲノム解析

  • 高速化されたゲノム解析パイプライン
  • ゲノム解読が 10 倍高速化

Maxeler 社の金融機関コンピューティング

  • リアルタイム リスク分析
  • リスク計算が 89 倍高速化

アプリケーション開発者ツール

独自の高速化アプリケーションを構築

クラウドまたはオンプレミスで差別化したアプリケーションを構築するためのツールを提供

Vitis™ 統合ソフトウェア プラットフォーム

  • アプリケーションの開発、プロファイリング、デバッグ、高速化に利用できる統合開発環境 (IDE)
  • アクセラレータ機能の開発に RTL、C/C++、および OpenCL 言語をサポート

ザイリンクスのアクセラレータ プログラムに登録して独自のアプリケーションを構築して製品化

このプログラムは、クラウドまたはオンプレミスでの製品やサービスの高速化をサポート

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注記

1Alveo と EC2 c4.8xlarge での BlackLynx Elasticsearch

2NN 推論における CAPEX と OPEX の削減率に基づく Alveo アクセラレータ カード対デュアルソケット Intel Xeon Platinum サーバー

3参考資料: ホワイト ペーパー『ザイリンクス Alveo アクセラレータ カードを使用した DNN の高速化』(日本語版)

4Nvidia P4 に対して CNN+BLSTM の Speech-to-Text ML 推論で計測

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