AWS クラウドでカスタム ハードウェア アクセラレーション
高速コンピューティングを可能にする世界最速 FPGA は、AWS クラウドを利用してどこからでもアクセス可能になりました。
ザイリンクス FPGA は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F1 インスタンスで利用可能です。F1 インスタンスは、機械学習の推論、データ解析、ビデオ プロセッシング、ゲノミクスなど、データセンターのワークロードを加速することを目的として開発されました。
F1 インスタンスで実現可能:
- カスタム ハードウェア アクセラレーションを素早く設計できる
- 特化した FPGA を使用することで性能を予測できる
- 既存の FPGA アルゴリズムを利用できる
カスタム FPGA を実行
現在、Amazon EC2 F1 インスタンスは、Virtex® UltraScale+ VU9P FPGA を最大 8 個 {搭載した 170 TOP/秒 (INT8) を超えるピーク コンピューティング能力を達成できる 2 つの異なるサイズで提供されています。
AWS 上のザイリンクス クラウド アクセラレーション ツール
F1 インスタンスで実行するアプリケーションおよびサービス
アマゾン ウェブ サービスは、クラウド アクセラレーション用にザイリンクスの SDAccel ™ 開発環境 を提供しています。ハードウェア設計者は、SDAccel を使用することで、 F1 インスタンス上で独自の RTL デザインを簡単に展開できます。また、F1 インスタンス上で特定アプリケーションのアクセラレーターを構築して、C、C++、OpenCL で記述されたコードを自動で高速化します。
5 つの簡単な手順で今すぐ SDAccel を利用できます。
開発システムをオンプレミスで管理する場合は、Vivado Design Suite と SDAccel 開発環境を購入するか、Amazonクラウド内の F1 インスタンスを利用できるようにアップグレードも可能です。今すぐ購入/アップグレード.
教育機関
アカデミック パートナー プログラムの一貫として F1 インスタンスに関心がある方は、ザイリンクス ユニバーシティ プログラム (XUP) クラウド ページをご覧ください。
2.最初の SDAccel プログラムを実行する
次の手順の実行方法を説明しています。
- 既存の RTL デザインを SDAccel アクセラレーション カーネルとしてパッケージ化する
- RTL カーネルでアクセラレートされたシンプルな例をコンパイル、実行、プロファイルする
詳細手順
3.AWS F1 と SDAccel について
次の内容の入門向けオンライン トレーニング コースを紹介しています。
- AWS F1 および SDAccel 開発環境の紹介
- AWS F1 のハードウェア仕様および要件
- 既存の RTL IP を AWS F1 用にパッケージ化
- RTL カーネルを使用してホスト側アプリケーションを実行
5.SDAccel をインストールして実行する
FPGA Developer AMI でロードされた AWS F1 インスタンスは、アマゾン クラウド上で独自のアプリケーションを開発、コンパイル、実行、およびデバッグするために必要なすべてのツールを提供します。
次の手順の実行方法を示しています。
- 自分のマシンのローカルに SDAccel をインストールしてライセンスを取得する
- ローカルでシンプルなデザイン例をコンパイルする
- デザイン例を AWS F1 上にアップロードして実行する
次のビデオでは、AWS F1 の既存 RTL デザインを使用して正常に動作させるために必要な主要概念を示しています。自分のペースで進められるこれらのビデオ モジュールは、次の順序で視聴することを推奨しています。
その他の情報
