デザインフローアシスタントの再起動

クイックリファレンス: AI エンジンを使用するプラットフォームベースフロー (Linux)

ステップ 1

システム/ソリューションプランニング
Versal™ 製品およびシステムアーキテクチャの確認ターゲットデバイスの選択パフォーマンス要件の特定電力要件の確認 I/O 要件の確認 PCI Express® およびイーサネットプロトコルの確認と選択デザインを最小限の静的アイテムとカーネルに分割その他のデザイン要件の特定

ステップ 2

ステップ 2 では、各設計プロセスを同時に進行できます。

プラットフォーム開発	AI エンジン開発
分割ガイドラインを使用して Vivado® でベースデザインを作成および検証プラットフォームのプロパティを定義: 必要に応じたクロック、リセット、AXI インターフェイス、割り込みなどエミュレーション XSA のエクスポート (必要な場合) CBIF (bit image file) の作成ハードウェアプラットフォームの生成ハードウェアの統合ソフトウェアの統合プラットフォームのテストおよび検証	AI エンジンカーネルおよび ADF グラフの開発 AI エンジンカーネルおよび ADF グラフのテストおよび検証 PL/AI エンジン/PS ホストアプリケーションの統合ハードウェアエミュレーションを使用してテストおよび検証ハードウェアでのテストおよび検証
	HW & IP 開発
	RTL を使用した PL カーネルの作成 HLS を使用した PL カーネルの作成
	ボードシステム設計
	デバイスの性能を評価回路図に入力ボードデザインのレイアウトとシミュレーションプロトタイプ、ビルド、およびテスト
エンベデッドソフトウエア開発
PetaLinux フロー Vivado から DSC を使用して新しい PetaLinux プロジェクトを作成プロジェクト設定の変更 Linux カーネル設定の変更ファームウェアを含むシステム全体の構築ブートコラテラルの統合代替 Linux フロー Yocto ソースから Linux を構築

ステップ 3

システムの統合と検証
システムシミュレーションインプリメンテーション Vitis V++ リンカーの実行 Vitis V++ パッケージの実行システムの立ち上げと検証

デザインフローアシスタントの再起動

AI エンジンを使用するプラットフォームベースフロー (Linux) (DH213)

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