高効率で柔軟性の高いアーキテクチャ
Alveo™ V70 アクセラレータ カードは、AI エンジン搭載の AMD XDNA™ アーキテクチャを採用した初の AMD Alveo プロダクション カードです。AI 推論処理を効率化し、ビデオ解析や自然言語処理アプリケーション向けに最適化されています。また、業界標準のフレームワークに対応しているため、TensorFlow や PyTorch の学習済みモデルを直接コンパイルできます。低消費電力でスモール フォーム ファクターの V70 は、AI チャネルあたりのコストを削減し、ビデオ アプリケーション向けの高いチャネル密度を提供することで、要件の厳しい AI 性能要件を満たすことができます。
アプリケーション
ビデオ コンテンツ解析
自然言語処理
スマート シティ / スマート リテール
仕様
| 機能 | 詳細 |
|---|---|
| アプリケーション | AI 推論 |
| アーキテクチャ | AMD XDNA – Versal AI コア |
| AI エンジン | ２世代目 AIE-ML タイル |
| TOPS* (INT8) | 404 |
| TOPS* (BF16) | 202 |
| メモリ帯域幅 | 47.6 TB/s (内部メモリ) 76.8 GB/s (外部 DDR) |
| 高密度ビデオ デコーダー** | 96 チャネル (1920x1080p) |
| PCIe インターフェイス | Gen 4/5 x 8 |
| フォーム ファクター | 1/2 高さ、1/2 長さ |
| 冷却 | パッシブ |
| 熱設計電力 (TDP) | 75W |
* 50% の重みスパース性を使用
** @10fps、H.264/H.265
ソフトウェア プログラマビリティ
Vitis™ AI は、AMD のアダプティブ SoC および Alveo™ データセンター アクセラレータ向けの包括的な AI 推論開発プラットフォームを提供し、標準フレームワークをサポートしているため、TensorFlow/PyTorch の学習済みモデルを直接コンパイルできます。このプラットフォーム上で、ソフトウェア開発者は通常利用しているツールにプラグインするだけで、最適化された豊富なオープンソース ライブラリを利用でき、ソフトウェア コードで機械学習を高速化できます。
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