HMI (ヒューマン マシン インターフェイス)

AMD SoC/FPGA で、多様な I/O、セキュリティ保護されたネットワークの互換性、分析機能の組み込み、高速グラフィックス処理、スケーラブルなビデオ コーデック、柔軟なディスプレイ制御を可能にし、実用性と使いやすさを最大限に引き出す

概要

HMI は、ユーザーと機械の情報通信手段として機能し、製造現場のリモート SCADA システムで利用されたり、ハンドヘルド/ウェアラブル装置の一部として機能したり、オペレーターで管理されるさまざまなアセットに統合されます。最新 HMI は、ローカル データとクラウド データを合わせて目前のプロセスやタスクを明確に把握する機能を備えていますが、エッジ コンピューティングの登場に伴い、表示や I/O ツールの進化にとどまらず、提供されるデータをインテリジェントかつインタラクティブに分析できる機能が HMI が求められるようになりました。

AMD ベースのソリューションは、HMI に多くのメリットをもたらします。

  • スケーラブルなプラットフォームは、IEC 62443 規格によるセキュリティ、IEC 61508 SIL 3 規格による安全性、長寿命化、過酷な環境での信頼性、低消費電力と小フットプリント、企業ワイドのエンベデッド ソフトウェア アーキテクチャとの互換性を犠牲にすることなく、コスト制約のある産業用ディスプレイから豊富な機能を備えたカスタム HMI に至るまで対応
  • AMD のアダプティブ SoC は、従来のイーサネットや TSN を利用する OPC UA や DDS だけでなく、さまざまな標準ペリフェラルや産業用イーサネット規格に対応
  • すべての AMD デバイスは、柔軟な I/O を豊富に備えているため、非標準 (独自仕様) のあらゆる種類のインターフェイスを構築可能
  • ディスプレイ (LCD、TFT、その他) は、通常、単一チャンネルのコントローラーを介して駆動可能。ビルトイン アクセラレータ、GPU、高解像度ビデオに複数のグラフィック ストリームを重ねて出力する H.264/265 コーデックなどを含むグラフィックス処理とビデオ処理の複雑なチェーンに拡張可能
  • 統合ウェブ サーバーを使用するエンベデッド アナリティクスや機械学習用の PYNQ フレームワーク

従来の HMI 機能のほかに、拡張現実、音声認識、専業用ワイヤレス コネクティビティなどの新興テクノロジに対応できる大手企業で構成される AMD のエコシステム

エコシステム パートナーの DiSTI 社は、同社の主力製品 GL Studio を使用して、Zynq UltraScale+ でエンベデッド GPU を構築しました。このツールでは、エンベデッド UI アプリケーションの開発に必要な信頼性、インタラクティブ性、洗練度を向上させる高い忠実性の安全重視の 2D/3D グラフィックスを構築できます。DiSTI 社は、ユーザー インターフェイス (UI) ソフトウェアの開発において豊富な知識と経験を持ち、世界各国の 700 を超える顧客にサービスを提供しているプロバイダーです。

デザイン サンプル 説明 デバイス サポート

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  • ネットワーク インターフェイス、サイバーセキュリティ スタック、その他のペリフェラル用の Arm プロセッシング システム
  • 産業用イーサネット、カメラ インターフェイス、およびプロセッシング用のプログラマブル ロジック
  • ディスプレイ制御および 3D グラフィックス レンダリング用の GPU

AMD アダプティブ SoC

Kria K26 SOM

AMD のデバイスは、ハードマクロとしてデバイスに内蔵されている高品質の IP や広範な IP エコシステムの IP を多数利用します。HMI ソリューションは、異なる OS ですぐに使用できるプラグアンドプレイ IP コアでサポートされています。システム全体の性能が向上すると、高品質のディスプレイ出力により、素早い判断が可能になります。

資料
ソリューション スタック
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AMD の IIoT および HcIoT ソリューション スタックには、インダストリアルおよびヘルスケア IoT 製品で必要となるすべての構成要素が含まれています。AMD の IIoT および HcIoT ソリューション スタックは、AMD およびエコシステムが提供する構築ブロックとインダストリアルおよびヘルスケア IoT プラットフォームで使用されるソリューションで構成されています。AMD ベースのインダストリアルまたはヘルスケア IoT システムを使用する場合、ゼロから設計する必要はありません。AMD の IIoT または HcIoT ソリューション スタックのさまざまな要素を理解して、開発時間とコストを最小限に抑え、次回のインダストリアルまたはヘルスケア IoT プラットフォームでデザインを最大限に再利用してください。