市場状況

エンベデッド ビジョンは、今日の技術において最もエキサイティングな分野の 1 つです。ザイリンクスは、エンベデッド ビジョンをエレクトロニクス業界の未来をつくる重要かつ広範なメガトレンドとして考えています。

機械に視覚と知覚機能を与え、実世界に即座に応答できる能力を与えることは、システムを差別化するチャンスとなり得ますが、実際に設計者が次世代アーキテクチャを構築して市場へ送り出すには大きな課題に直面します。複数のイメージ プロセッシング パイプラインでビデオ I/O やビジョン I/O などの性質が異なるサブシステムを統合し、これらのエンベデッド ビジョン システムがリアルタイムにビジョンベースの解析を実行できるようにするには、ハードウェア チームとソフトウェア チームが密接に連携して複雑な作業を行う必要があります。市場でタイムリーかつ適切に対応するために、大手開発チームは次世代システムの構築にザイリンクスの デバイスを活用し、ハードウェア、ソフトウェア、および I/O 機能のプログラマビリティを確保しています。

エンベデッド ビジョン向けザイリンクス ソリューション

ザイリンクスは、エンベデッド ビジョン開発者向けにハードウェアとソフトウェアの両方の設計をサポートする環境を提供しています。ザイリンクスの デバイスには、FPGA、SoC、および MPSoC があります。

ザイリンクスの Vivado HLx 設計環境では、最新のエンベデッド ビジョン ハードウェアを開発するハードウェア/プラットフォーム開発者をサポートします。これらのツールでは、業界最新の高帯域幅センサー インターフェイスをサポートしています。SDSoC などのザイリンクス SDx ツールでは、ソフトウェアおよびアルゴリズム開発者が C、C++、OpenCL 言語などの使い慣れた Eclipse ベースの環境で開発を進めることができます。

ザイリンクスの reVISION スタックは、SDx のコンセプトに基づくソリューションで、AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD、FCN などの一般的なニューラル ネットワークのほかに、カスタム ニューラル ネットワーク(CNN/DNN) を構築するのに必要な関数要素など、OpenCV や機械学習の推論をサポートします。またデザイン チームは、ネットワーク層にあらかじめ定義されて最適化された CNN を実装することも可能です。これは、迅速な開発をサポートするコンピューター ビジョン プロセッシング向けの広範な OpenCV 関数で補完されています。