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| 名称 | ハードウェア ボード | ツール | ダウンロード リンク | サイズ | チェックサム |
|---|---|---|---|---|---|
| CNN + RNN デモ | VCK190 | Vitis AI 2.5 | demo3_cnn_rnn.tar.gz | 7.1 GB | 70dd6d313c04372a1c7fcad81396e698 |
| ポイント クラウド + マルチタスク AI 知覚技術 | VCK190 | Vitis AI 2.5 | demo2_1mipi_1multitaskv3_1pointpillars.tar.gz | 1.45 GB | b5411532cf937d02e4ad0dc76f426e64 |
| 4 チャネル MIPI 入力 AI 知覚技術 | VCK190 | Vitis AI 2.5 | demo1_4mipi.tar.gz | 709.43 MB | da6574cf59b243ca514a3eb5f05240f4 |
| 顔認識 | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | face_recog_demo_v1.3.tar.gz | 10 MB | 64ecf87bb4c1c68e5013b52fd5b9053e |
| ADAS マルチタスク | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | multi-task-adas-demo-v1.3.tar.gz | 240 MB | f80abb08c4fcac9f316eb7247b87e5f1 |
| Versal ADAS デモ | VCK190 | Vitis AI 1.4 | versal-demo-6channels-adas-pose-update.tar.gz | 241 MB | eaf0d4bda907dcb655584014fd3d6a81 |
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開発者プログラムに登録すると、Vitis AI トレーニングに無償で参加でき、アプリケーション開発に役立てることができます。
AI プラットフォームを使用する AI 推論ソリューション開発
| ビデオ タイトル | 説明 |
|---|---|
| Vitis AI 環境の概要 | Vitis AI 開発環境は、エッジ デバイスと Alveo™ アクセラレータ カードの両方を含む、ザイリンクス ハードウェア プラットフォーム上での AI 推論開発向けザイリンクス開発プラットフォームです。 |
| Vitis AI 開発環境でサポートしているフレームワーク | TensorFlow、Pytorch などの一般的な機械学習フレームワークのサポートについて説明しています。 |
| Vitis AI 開発環境の設定 | クラウドやエンベデッド デバイス上で Vitis AI 推論を使用するアプリケーションの開発および実行における、ホスト マシンのセットアップ方法を説明しています。 |
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| ビデオ タイトル | 説明 |
|---|---|
| AI プラットフォームを使用する AI 推論ソリューション開発 | このコースは、エンベデッド システム開発者を対象としており、PetaLinux ツールを使用して、ザイリンクスの SoC でエンベデッド Linux システムを構築するフローを説明しています。 |
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概要
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