ローカルで Vitis AI を使用する開発
ステップ 1: Github から Vitis AI をダウンロードしてインストールする
ステップ 2: ハードウェア プラットフォーム設定
エンベデッド SoC: ZCU102/ZCU104/KV260 設定 l VCK190 設定
Alveo: Alveo 設定 l VCK5000 設定
クラウドで Vitis AI を使用する開発
クラウド上で Vitis AI を使用してアクセラレーション アプリケーションを開発します。この場合、ローカル エリアにソフトウェアをインストールしたり、ハードウェア プラットフォームの事前購入が不要になります (従量課金制)。今すぐログインして開発を開始できます。
初心者向けリソース
初心者向けウェビナー
このウェビナーでは、Vitis AI の主なコンポーネントについて詳しく説明し、ザイリンクスのハードウェア プラットフォーム上で適応性のある効率的な AI 推論を実現する方法を説明します。
初心者向けトレーニング
開発者プログラムに登録すると、包括的な Vitis AI トレーニングに無償で参加できます。
初心者向けチュートリアル
このチュートリアル シリーズでは、Vitis AI ツール チェーンを使用する設計フローとザイリンクス デバイスで実現する機械学習について学ぶことができます。
その他のリソース
Vitis AI のコード サンプルなど、開発者向けの技術資料を入手できます。
Vitis AI 製品資料
初心者の方はこちらから
Vitis AI の概要
このチュートリアルでは、機械学習の FPGA アクセラレーションの概念を説明し、最適化済みの ML モデルやカスタマイズした ML モデルを使用して、ザイリンクス デバイス上で簡単に運用する方法を説明しています。
Vitis カスタム エンベデッド プラットフォームの作成
このモジュールでは、ZCU104 用のカスタム Vitis エンベデッド プラットフォームを作成します。このプラットフォームでは、Vitis AI アプリケーションを含む Vitis アクセラレーション アプリケーションを実行できます。もちろん、一般的なエンベッド ソフトウェア アプリケーションもこのプラットフォームで実行できます。
ロックされているビデオは、開発者プログラム メンバー専用です。会員登録は無料です。登録完了後、ザイリンクスの開発者サイト内のメンバー限定コンテンツにアクセスできます。
ロックされているデモおよびサンプルは、開発者プログラム メンバー専用です。会員登録は無料です。登録完了後、ザイリンクスの開発者サイト内のメンバー限定コンテンツにアクセスできます。
| 名称 | ハードウェア ボード | ツール | ダウンロード リンク | サイズ | チェックサム |
|---|---|---|---|---|---|
| 顔認識 | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | face_recog_demo_v1.3.tar.gz | 10 MB | 64ecf87bb4c1c68e5013b52fd5b9053e |
| ADAS multi-task | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | multi-task-adas-demo-v1.3.tar.gz | 240 MB | f80abb08c4fcac9f316eb7247b87e5f1 |
| Versal ADAS デモ | VCK190 | Vitis AI 1.4 | versal-demo-6channels-adas-pose-update.tar.gz | 241 MB | eaf0d4bda907dcb655584014fd3d6a81 |
サンプル
| 名称 | ハードウェア ボード | ツール | ダウンロード リンク | サイズ | チェックサム |
|---|---|---|---|---|---|
| 顔認識 | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | face_recog_demo_src_v1.3.tar.gz | 3.79 MB | b1b58ee91480740b5932ac01d6849205 |
| ADAS multi-task | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | multi-task-adas-demo-src-v1.3.tar.gz | 240.09 MB | 729c8b612d3743bbcd1e53fc8072087e |
| ポイント クラウド 3D 検出 | ZCU102 / ZCU104 | Vitis AI 1.3 | pp_3d_detect.tar.gz | 489.94 MB | b8aec0e844fd60703076f14fa3544987 |
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無償の Vitis AI トレーニング コース
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AI プラットフォームを使用する AI 推論ソリューション開発
| ビデオ タイトル | 説明 |
|---|---|
| Vitis AI 環境の概要 | Vitis AI 開発環境は、エッジ デバイスと Alveo™ アクセラレータ カードの両方を含む、ザイリンクス ハードウェア プラットフォーム上での AI 推論開発向けザイリンクス開発プラットフォームです。 |
| Vitis AI 開発環境でサポートしているフレームワーク | Caffe、TensorFlow、Pytorch などの一般的な機械学習フレームワークのサポートについて説明しています。 |
| Vitis AI 開発環境の設定 | クラウドやエンベデッド デバイス上で Vitis AI 推論を使用するアプリケーションの開発および実行における、ホスト マシンのセットアップ方法を説明しています。 |
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| ビデオ タイトル | 説明 |
|---|---|
| AI プラットフォームを使用する AI 推論ソリューション開発 | このコースは、エンベデッド システム開発者を対象としており、PetaLinux ツールを使用して、ザイリンクスの SoC でエンベデッド Linux システムを構築するフローを説明しています。 |
有償コース
その他の有償コースについては、ザイリンクス カスタマ トレーニング センターをご覧ください。
概要
ザイリンクスのテクノロジを作業の効率化にどのように役立てているのかを学ぶことができます。チュートリアル、投稿記事、コミュニティのプロジェクトなどを参照してください。
完成したプロジェクトは、Github リポジトリや Hackster.io のリンクなどで公開して共有 (developer@xilinx.com) してください。ザイリンクスでは、開発者サイトで紹介するプロジェクトを毎月選出しています。提供されたプロジェクトは、機能性、性能、創造性、オリジナリティに基づいて評価されます。
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