スマート カメラのアクセラレーション アプリケーション
作成者: AMD
UltraHD スマート カメラには、ネットワーク接続やディスプレイを備えた顔検出機能が搭載されています。歩行者検知、顔検知、人数カウントなどのアプリケーション向け機械学習を搭載し、ローカル ディスプレイや RTSP ストリーミングに対応します。
特長:
- H.264/H.265 エンコードによる 4K 解像度
- HDMI または DisplayPort 出力
- 顔認識/歩行者検知
- プログラム可能な深層学習モデル
- ハードウェア デザインを含む完全アプリケーション
その他のツールおよびリソース
よくある質問 (FAQ)
いいえ、FPGA の設計経験は必要ありません。
このアプリケーションは、AMD が無償で提供しています。
ほとんどの USB カメラに対応していますが、AMD では Logitech 社製 BRIO を使用してアプリケーションを検証しています。したがって、最大性能を達成するためには、このカメラを推奨しています。
スマート カメラ アプリケーションは、onsemi 社の AR1335 イメージ センサーを使用して検証しています。MIPI センサーを追加する場合は、デザインとアプリケーションを更新する必要があります。
主な資料
アダプティブ コンピューティングによる電動駆動制御と効率性の向上 (eBook)
AMD の Kria™ アダプティブ システム オン モジュール (SOM) デバイスは、電動駆動制御に大きく貢献しています。これらのデバイスを使用することで、パフォーマンスの最適化、モーター駆動の効率化、消費電力削減、ノイズ軽減、振動抑制、さらには潜在的な故障を事前に検出することが可能になります。詳細は、eBook をダウンロードしてご覧ください。
アダプティブ コンピューティングを使用して AI 搭載のエッジ ソリューションを加速
適応型 SOM が次世代エッジ アプリケーションに最適な理由とその利用方法について説明しています。スマート ビジョン プロバイダーが、この適応型 SOM を利用することでのみ実現できる性能、柔軟性、および迅速な開発のメリットについても解説しています。
ロボティクス分野におけるアダプティブ コンピューティング
ロボットの需要は急速に高まっています。人間と一緒に働くことができる安心安全なロボットを作ることは簡単ではありません。これらを連携させるには、より高度な技術が必要です。また機械学習や人工知能の導入によって、さらに高い処理能力が求められるようになり複合的な課題に対応しなければなりません。
ロボット開発者たちは、拡張性のある適応型プラットフォーム上にセーフティ/セキュリティ機能があらかじめ統合され、低レイテンシ、確定性、多軸制御をサポートするアダプティブ コンピューティング プラットフォームに注目し始めています。詳細は eBook をご覧ください。