VCK5000 Versal 開発カード

Vitis AI 2.0 が利用可能になりました。AMD の FPGA やアダプティブ SoC を使用するソフトウェア ベースの AI アクセラレーション ソリューションとして構築された Vitis AI 開発環境は、AI 製品に新たな価値と市場競争力をもたらします。 今回のリリースは、使いやすさが向上し、エッジやデータセンターのさらなる性能向上を可能にします。この記事では、モデル、ソフトウェア ツール、DPU (Deep Learning Processor Unit) など、新バージョンの特徴および最新の性能について説明します。 

Vitis は、従来の FPGA フローよりも簡単に、多くの業界のアプリケーションを高速化するための開発キットやライブラリを多数提供しています。また、C/C++ や Python を使用する CPU/GPU ベースのソフトウェア開発経験がある開発者にとっても理想的な環境です。Vitis ライブラリでは、CUDA のようなライブラリが多数カバーされており、デザインを効率的に移行することが可能です。

なぜアプリケーションの高速化に AMD が選ばれるのか、その理由に迫ってみましょう！

Vitis AI 開発キットに TensorFlow フレームワークを統合し、TensorFlow 1.x モデルをクラウド DPU で簡単に運用することを目的とする、Vitis AI 2.0 でリリースされた Whole Graph Optimizer（WeGO) について解説しています。

このシステムは、最大で 8 つのポリープ セグメンテーション タスクをリアルタイムに実行できるため、医療用アプリケーションに組み込むことで大きな進歩をもたらします。

Vitis AI 2.0 が利用可能になりました。AMD の FPGA やアダプティブ SoC を使用するソフトウェア ベースの AI アクセラレーション ソリューションとして構築された Vitis AI 開発環境は、AI 製品に新たな価値と市場競争力をもたらします。 今回のリリースは、使いやすさが向上し、エッジやデータセンターのさらなる性能向上を可能にします。この記事では、モデル、ソフトウェア ツール、DPU (Deep Learning Processor Unit) など、新バージョンの特徴および最新の性能について説明します。

Vitis は、従来の FPGA フローよりも簡単に、多くの業界のアプリケーションを高速化するための開発キットやライブラリを多数提供しています。また、C/C++ や Python を使用する CPU/GPU ベースのソフトウェア開発経験がある開発者にとっても理想的な環境です。Vitis ライブラリでは、CUDA のようなライブラリが多数カバーされており、デザインを効率的に移行することが可能です。

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