• 主流フレームワークと多様な深層学習タスクに対応できる最新モデルをサポート。

• ザイリンクス デバイスですぐに運用できる最適化済みの包括的なモデル セットが提供されているため、要件に合ったモデルを見つけて、アプリケーションを再トレーニング可能！

• プルーニングあり/なしモデルの量子化、キャリブレーション、微調整をサポートする強力なオープン ソース クオンタイザーを提供。

• AI プロファイラーは、レイヤーごとに分析を実行してボトルネックを解消。

• AI ライブラリは、エッジとクラウド間の移植性を高める、オープン ソースの高レベル C++ および Python API を提供。

• 高効率かつスケーラブルな IP コアをカスタマイズして、スループット、レイテンシ、消費電力などさまざまなアプリケーション要件に対応。

世界最先端のモデル圧縮技術により、精度への影響を最小限に抑えながら、複雑なモデルを 1/5 から最大 1/50 まで圧縮できます。Deep Compression で次世代レベルの AI 推論性能が実現します。

AI クオンタイザーは、32 ビット浮動小数点の重みとアクティベーションを INT8 などの固定小数点に変換することで、予測精度を損なうことなく計算の複雑レベルを軽減できます。固定小数点のネットワーク モデルは、必要なメモリ帯域幅が狭いため、浮動小数点モデルよりも高速で電力効率に優れています。

AI モデルを効率の高い命令セットとデータフローにマップします。また、レイヤーの融合、命令スケジューリング、オンチップ メモリの再利用などの高度な最適化を可能な限り実行します。

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パフォーマンス プロファイラーでは、AI 推論実装における効率性と使用率を詳細分析できます。

ランタイムは、アプリケーション開発を容易にする軽量な C++ および Python API を提供します。また、効率的なタスク スケジューリング、メモリ管理、割り込みハンドリング機能も提供します。