特殊なハードウェア アーキテクチャをベースにニューラル ネットワークを設計することは、特にエッジ デバイスにおいて注目されています。このビデオでは、Once-for-All (OFA) ネットワークを使用し、低コストを実現するザイリンクスの AI プラットフォームで効率的なモデルを運用する方法を紹介しています。OFA は、FPGA リソースに応じて効率的かつコンパクトなニューラル ネットワーク アーキテクチャを自動設計できる AutoML を使用するアプローチであり、従来のモバイル ニューラル ネットワーク アーキテクチャよりも FPGA の使用率を 50% 向上させることができます。OFA は、「IEEE Low Power Computer Vision Challenge」の FPGA 部門で受賞したソリューションです。