5G ネットワークにおける通信事業のエッジ コンピューティングは、ミッションクリティカルな超低レイテンシのアプリケーションで高性能を実現することにフォーカスしています。従来のコントロール プレーン分析は、高スループットで高性能を実現するために拡張性することが不可能です。P4 プログラマブル データプレーンと P4 ランタイム API を使用したインバンド ネットワーク テレメトリは、優れた柔軟性と性能を備えたフロー分析を提供します。このプレゼンテーションでは、データ プレーン テレメトリ (INT) ソリューションの利点とその SRv6 (Segment Routing Ipv6) および機械学習のユースケースについて説明しています。

Awanish Verma、System Architect (ザイリンクス)