Vitis™ AI の WeGo (Whole Graph Optimizer) 機能を用いたフレームワーク推論フローは、PyTorch や TensorFlow などの対応フレームワークを使用することでトレーニングから推論実行までの開発プロセスを短縮できます。このビデオでは、WeGo を使用することでフレームワークに従ってモデルの分割、コンパイル、推論を自動化できるため、作業が効率化されることをご覧いただけます。また、WeGo の機能やその他のユーザー メリットについても説明しています。