FPGA (フィールド プログラマブル ゲート アレイ) を用いた SoC (システム オン チップ) エンベデッド技術の 10 年来の進歩により、 ポータブルやポイントオブケアなどの従来の超音波診断装置の製品化が実現しました。しかし、合成開口 (SA) や平面波 (PW) のような超高速画像診断における高度なモダリティについては、超音波パイプラインに必要とされる演算性能が非常に高いため、 多くの利点があるにもかかわらず実用化に至っていません。大規模なベクトル プロセッサ (DSP や GPU) は、問題の一部を解決しますが、柔軟性に乏しく非効率的なメモリ使用や高い消費電力など、 従来のスケーリングの課題に直面します。従来の FPGA ソリューションはメモリ階層をプログラムできますが、ハードウェア フローが足かせとなって大規模な導入が阻まれています。超高速イメージングを実現するためには、従来のスカラー型 「one size fits al」 CPU ソリューションではなく、低消費電力かつ高性能であることが求められます。このウェビナーでは AMD の Versal アダプティブ SoC の最新技術を使用して超高速イメージングの商用超音波リアルタイム システムを実現する方法を紹介します。
このウェビナーの内容は次のとおりです。