ザイリンクスの Cosine Similarity (コサイン類似度) とレコメンデーション エンジンのウェビナー

このビデオでは、ザイリンクスの Cosine Similarity ライブラリを使用して、ザイリンクスの Alveo U50 アクセラレータ カードでレコメンデーション エンジンを構築する方法を紹介しています。このウェビナーで学習することで、Tigergraph 社の企業向けデータベース 「Tigergraph」 に統合したり、スタンドアロン API または Jupyter Notebook を使用して、アクセラレータ ライブラリをセットアップおよび活用できるようになります。ザイリンクスの Consine Similarity ライブラリは、単一ノードまたはクラスター内で複数の Alveo U50 カードを使用することで、非常に高速な演算処理と優れた拡張性を提供します。

Jupyter Notebook デモ: