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AML (Accelerated Machine Learning)

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製品説明

ロジスティック回帰、k平均法、ALS (Alternating Least Squares) を使用して Apache Spark アプリケーションを高速化します。


主な機能と利点

AML は、InAccel 社が提供する高速化された機械学習ライブラリです。実用的で使いやすいその他のオープン ソース フレームワーク (Apache Spark など) のインターフェイスをそのまま維持しながら、機械学習モデルのトレーニングを高速化することを目的としています。現在、AML ではロジスティック回帰モデルおよび k平均法モデルのトレーニングに必要なライブラリがすべて提供されています、これらは定期的に更新され、今後さらなるアルゴリズムおよび機能がサポートされます。

仕様:
ロジスティック回帰: 最大クラス数は 10、機能数は 784
k 平均法: 最大クラスタ数は 14、機能数は 784

  • コード変更不要
  • 1/2 のコスト削減
  • 2 ~ 12 倍高速化
  • ロジスティック回帰、k平均法、ALS を使用してアプリケーションを高速化
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サポートされるアクセラレータ カード

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