ザイリンクス FPGA のハードウェアを使用することで、神経回路の発達を模倣したバイナリ ニューラル ネットワークをトレーニングし、強化学習 (RL) の課題を解決します (ATARI ゲームなど)。

クラウド FPGA に実装した CNN を使用して X 線画像から新型コロナウイルスを検出します。
 

データ サイエンティストは、プログラマビリティを備えながら、FPGA ベースのグラフ処理の性能メリットを得ることができます。

検温器やフェイスマスク ディスペンサーなど、フェイスマスクの使用を AI で監視する FPGA ベースのシステムです。
 

転倒は、高齢者の死亡事故の大きな原因となっています。転倒危険個所を自動的に検知/警告することによって、事故を防ぐことができます。
 

オブジェクト検出モデルを DPU で運用し、VCU でデコードされた映像やカメラからの画像で検出された商品を示すことができるシステムを構築します。

Ultra96 で実現する深層強化学習とハンド ジェスチャーによるクアッドコプターの制御とポール バランシング。

ULTRA96V2 上で動作するディープ ニューラル ネットワークを用いて、LiDAR点群を処理して 3D オブジェクトを検出するエンドツーエンドのデモンストレーション。

Ultra96-V2 FPGA ボード上で時系列データの類似パターンを予測します。